刘润的新书，底层逻辑1我是比较喜欢的，所以看到新书出来就先买了。读起来很简单，主要是把数学思维用到商业上，比1还是有点水。感觉是为了写书而写书，但还是有所收获的，照例做些摘要。
五大要素和指数增长的关系，要实现指数型增长，至少应掌握资本这项要素，如果还能掌握科技、数据这两大要素，就再好不过了。相比之下，土地和劳动力是无法实现指数增长的。
只有资本、科技、数据能够带来个人财富的指数增长，带来了全球经济的繁荣，但也带来了贫富差距的扩大。这几乎是必然的，因为指数增长的反面就是幂律分布。
在餐饮业这样一个以劳动力为主要生产要素的行业，资本和科技只能发挥辅助价值。创业公司的收入可能并不遵循幂律分布，而是遵循正态分布。 所以整个服务业的财富分配也都遵循正态分布。
非常有趣的探讨。幂律分布背后是指数增长，对应的要素是资本、科技和数据，如果主要素是土地和劳动力，只能正态部分，这个应该作为VC的常识。
员工收入的基尼系数是高好还是低好？如果内部相对差异性比较平均，基尼系数低于0.3是有问题的，低于0.2是危险的，意味着努力的员工和不努力的员工收入很可能差不多，这对一家公司来说是非常危险的，会带来“死海效应”。同样，员工收入的贫富差距过大也不行，基尼系数0.4是基尼系数警戒线，高于0.4会带来两极分化，高于0.6会带来严重对立。基尼系数在0.3-0.4是相对合理的。
有趣的分析。有点生搬硬套了，公司远没有那么复杂。
大数定律使个体的不确定性被转化为群体的确定性。
到底什么是投资？投资是一个数学游戏，专业投资人赚的从来都不是某个项目的巨额收益（个体的不确定性），他们赚的是1万个甚至更多项目的平均收益（群体的确定性）。顶尖的专业投资人之所以顶尖，是因为他独有的投资原则的数学期望比其他人高，同时他对大数定律的信仰比别人强。
我问刘芹，你用了多少年才走到第三阶段，找到自己的投资原则？刘芹的答案是15年。
要用条件概率提高成功的可能性。所谓高手，就是把自己活成贝叶斯定理。
创业就是管理概率，是创业者的概率游戏，是投资人的统计游戏。从本质上说，现代投资机构所采用的ABC轮投资模式就是用条件概率换取更大的创业或成功投资率。理想的安排是：用天使轮投资排除产品风险，用A轮投资排除收入/客户风险，用B轮投资排除盈利风险，用C轮融资排除运营/规模化风险。这就是渐进式投资的创业风险管理机制，这个机制的本质是每一轮投资为下一轮排除风险，提高条件概率，并因此获益。
有意思的角度。早期投资确实是需要长期积累的。
从不确定性中找到确定性。假如一件事情的成功概率是20%，你需要重复做14次，你就有95%的概率能够做成。就是我们通常说的“正确的事情，重复做”。理解了这点，你就会知道，一次创业就成功的概率太小了，所以融资的时候，不要只做融资一次的打算，要需要做更多次融资的打算。
这个找确定性的方法有意思。
全局最优和达成共赢。非零和博弈讲究共赢，共赢的前提是建立信任。但建立信任特别不容易，要怎么建立的：第一，你要找到能够建立信任的伙伴。有些人不值得信任，就要远离。第二，你要主动释放值得信任的信号。
信任的商业价值毋庸置疑，没想到还是走出囚徒困境实现共赢的核心要素。这个解释不错。